Kria K26 SOM (System-on-Module)

K26 SOM 是整個應用加速的最新途徑,針對需要靈活適應不斷變化的需求的邊緣視覺應用而優化。有商業和工業兩個等級,都可批量部署。

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什麼是 KRIA

簡化邊緣器件的設計與现金网博e百 化

旨在實現智能城市和智能工廠應用

  • 與同類競爭 SOM1相比,視覺 AI 性能提升 3 倍,單位功耗性能提升 2 倍
  • 原生 ROS 2 支持將機器人和工業自動化生產力提升了 5 倍

開創性硬件加速

  • 利用預構建的加速應用,無需 FPGA 部署與布線
  • 根據您的需求定製 AI 模型和應用代碼

符合生產要求並通過認證的商業及工業級现金网博e百

  • 商業級现金网博e百 :工作溫度範圍為 0 ~ 85°C,適用於智能攝像頭、嵌入式視覺、跟蹤 & 身份識別
  • 工業級现金网博e百 :工作溫度範圍為 -40-100°C,堅固耐用,適用於極端環境

主要特性

規格

K26 SOM 包含基於 Zynq® UltraScale +™ MPSoC 架構的獨家定製 XCK26 SoC,已對其進行配置以增強視覺 AI 應用的加速。

xilinx-k26-som-callout
參數 K26
尺寸 尺寸(帶散熱片) 77mm x 60mm x 11mm
處理器單元 & 加速 應用處理器 速率高達 1.5GHz 的四核 Arm® Cortex®-A53 MPCore™
實時處理器 雙核 Arm Cortex-R5F MPCore (達 600MHz)
圖形處理單元 速率高達 667MHz 的 Mali™-400 MP2
視頻編解碼器單元 (VCU) 1 — 多達 32 個數據流(總分辨率 ≤ 4Kp60)
值得信賴的平台模塊 (TPM) Infineon 2.0
存儲器 片上 * 26.6Mb 片上 SRAM
模塊上係統 4GB 64 位 DDR4(非糾錯碼)、16GB eMMC
連接功能 高速 PS 連接 (GTR) PCIe® Gen2 x4、2x USB3.0、SATA 3.1、DisplayPor、4x 三模千兆以太網
通用 PS 連接 (MIO) 2xUSB 2.0、2x SD/SDIO、2x UART、2x CAN 2.0B、2x I2C、2x SPI、4x 32b GPIO
收發器 GTH 12.5Gb/s 收發器 4(PCIe Gen3 x4、SLVS-EC、HDMI 2.0、DisplayPort 1.4)
GTR 6Gb/s 收發器 4
I/O 數 PS MIO (1.8V) 49
PL 高密度 (HD) I/O (3.3V) 69
PL 高性能 (HP) I/O (1.8V) 116
可編程邏輯 係統邏輯單元 (K) 256
DSP slice 1,248
功耗 & 散熱 典型功耗 7.5W
最大功耗 ** 15W
熱接口 被動(散熱片)
速度與溫度級 商業級 -2 速度級、低電壓和 0 到 85°C 的工作溫度範圍
工業 -2 速度級、低電壓和 -40 到 100°C 的工作溫度範圍
技術文檔
现金网博e百 係列
KV260 視覺 AI 入門套件 KR260 機器人入門套件 K26 商業級 SOM K26 工業級 SOM
现金网博e百 類型 開發 / 評估 全麵認證、完全合格的商業級生產模塊 全麵認證、完全合格的工業級生產模塊
工作溫度範圍 0°C ~ 35°C 0°C ~ 85°C -40°C ~ 100°C
目標應用 輕鬆運行應用設計和演示 插入專為特定目標應用(包括智能城市、機器人、機器視覺、工業通信和控製)設計的載卡
保修期 90 天 2 年 3 年
預計现金网博e百 使用壽命 - - 5 年 10 年
價格 $199 $349 $300 $420
設計資源

Kria K26 載卡設計資源

文件名 說明 文件類型
xtp680-kria-k26-3d-cad-model.zip Kria K26 SOM 3D CAD 模型 ZIP
xtp685-kria-k26-som-xdc.zip Kria K26 SOM XDC ZIP
xtp688-kria-k26-trace-delay.zip Kria K26 SOM 跟蹤延遲 ZIP
xtp717-kria-k26-thermal-model.zip Kria K26 SOM 熱模型 ZIP
xtp748-kria-som-schematic-review-checklist.zip Kria K26 SOM 原理圖檢查清單 ZIP
https://xilinx-wiki.atlassian.net/wiki/spaces/A/pages/1641152513/Kria+K26+SOM Kria K26 SOM 真人百家乐游戏开户 Wiki N/A
可直接在 Vivado Board Store 中獲得
https://github.com/Xilinx/XilinxBoardStore/wiki/Xilinx-Board-Store-Home
Kria K26 SOM Vivado 開發板文件 N/A

Kria KR260 載卡設計資源

文件名 說明 文件類型
xtp744-kr260-carrier-card-3d-cad-model.zip Kria KR260 入門套件載卡 3D CAD 模型 ZIP
xtp756-kr260-allegro-board-source.zip Kria KR260 入門套件載卡布局 ZIP
xtp743-kr260-schematic.zip Kria KR260 入門套件載卡示意圖 ZIP
xtp750-kria-kr260-carrier-card-schematic-source.zip Kria KR260 入門套件載卡原理圖源 ZIP
xtp757-kria-kr269-carrier-card-bom.zip Kria KR260 入門套件載卡 BOM ZIP
使用 Vivado 的開發板識別功能 Kria R260 XDC
可直接在 Vivado Board Store 中獲得
https://github.com/Xilinx/XilinxBoardStore/wiki/Xilinx-Board-Store-Home
Kria KR260 入門套件 Vivado 開發板文件 N/A

Kria KV260 載卡設計資源

文件名 說明 文件類型
xtp679-kria-k26-carrier-card-3d-cad-model.zip Kria KV260 入門套件載卡 3D CAD 模型 ZIP
xtp681-kria-k26-carrier-card-layout.zip Kria KV260 入門套件載卡布局 ZIP
xtp682-kria-k26-carrier-card-schematic.zip Kria KV260 入門套件載卡示意圖 ZIP
xtp683-kria-k26-carrier-card-schematic-orcad.zip Kria KV260 入門套件載卡原理圖源 ZIP
xtp713-kria-k26-carrier-card-bom.zip Kria KV260 入門套件載卡 BOM ZIP
使用 Vivado 中的開發板識別功能 Kria KV260 XDC N/A
可直接在 Vivado Board Store 中獲得
https://github.com/Xilinx/XilinxBoardStore/wiki/Xilinx-Board-Store-Home
Kria KV260 入門套件 Vivado 開發板文件 N/A
功率與熱資源

功率設計管理器與文檔

(請訪問PDM 现金网博e百 頁麵,了解下載和文檔。)

熱設計文件與文檔

創建 SOM 載卡的另一個關鍵點是確保散熱解決方案能夠將 SOM 保持在其熱限製範圍內。以下熱模型可與 Power Design Manager 結合使用,並支持 Siemens Flotherm 或 Ansys Icepak。

描述 文件 Rev 日期
UG1090 Kria K26 SOM 熱設計指南 ug1090-k26-thermal-design_WtMkX.pdf 1.0 2021/11/19
XTP717 Kria K26 熱模型 Kria K26 Thermal Model.zip 1.0 2021/11/19

入門套件

Kria KV260 視覺 AI 入門套件
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KV260 視覺 AI 入門套件

現已推出

KV260 視覺 AI 入門套件是一個開箱即用的開發平台,適用於 AI 和嵌入式軟硬件真人百家乐游戏开户 。其針對視覺 AI 應用進行精心設計,是開發獨特解決方案,以便使用 K26 SOM 進行量產部署的最快方式。

KR260 機器人入門套件
kria logo
KR260 機器人入門套件

現已推出

KR260 機器人入門套件集成了高性能工業接口並包含原生 ROS 2 支持。KR260 專為機器人與工業應用設計,是開發智能工廠解決方案的最快方式,可通過使用 K26 SOM 實現量產部署。

使用自適應計算加速您的 AI 邊緣解決方案
使用自適應計算加速您的 AI 邊緣解決方案

了解有關自適應 SOM 的所有信息,以實例解釋了自適應 SOM 為什麼適合下一代邊緣應用,以及如何在下一代邊緣應用中部署自適應 SOM。本書還強調了智能視覺提供商如何從隻有自適應 SOM 才能實現的性能、靈活性及快速開發等優勢中獲益。

機器人自適應計算
機器人自適應計算

對機器人的需求正在迅速增長。構建一款既安全又能與人一起工作的機器人已經夠難了。還要讓這些技術協同工作,則更具挑戰性。更複雜的是,機器學習和人工智能的加入,增加了滿足計算需求的難度。機器人專家正在轉而采用自適應計算平台,其可在一個適應未來、可擴展的自適應集成型平台上實現內建的安全保障,從而可提供低時延、確定性的多軸控製。參閱 eBook,了解更多信息。

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