人工智能的發展、日益複雜的工作負載以及非結構化數據的爆炸式增長,正迫使數據中心快速發展。Xilinx 平台正通過靈活應變的計算、存儲和網絡加速推動這場革命。
通過優化特定領域的架構,實現最大吞吐量和超低時延
通過重新配置硬件,更快適應不斷演進的工作負載
可跨計算、存儲和網絡加速各種加速用例
整個應用加速 — 使用特定領域的架構加速 AI 推斷和預處理/後處理以及其它關鍵工作負載。
對於低時延人工智能推斷,Xilinx 可跨越廣泛的網絡和數據類型在低時延情況下實現最高吞吐量。
了解更多數據中心越來越多地采用人工智能來管理從設備監控到服務器優化的各種任務。基於 FPGA 的自適應計算處於數據中心的核心位置,在許多情況下,是運行複雜 AI 工作負載的最高效、最具成本效益的解決方案。閱讀電子書,了解自適應計算如何助力加速。