擁有 1.3M LUT、11.5k DSP 片、64GB DDR4 內存和雙 100Gbps 網絡接口,為重要工作負載提供比 CPU 高 90 倍的性能,成本僅為 CPU 的一小部分。
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專為計算和存儲工作負載而設計,擁有 8GB HBM2 + 32GB DDR4 內存、1.1M LUT、8.5k DSP 片、每秒100G 雙網絡連接,並支持第四代 PCIe 和 CCIX 互聯標準。
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VCK5000 開發卡由 Versal 自適應 SoC 提供支持,具有用於 ML 推斷和高級信號處理的 AI 引擎,專為數據中心、5G、雷達和其他計算密集型應用而設計。VCK5000 在標準 AI 基準測試中提供接近 100% 的計算效率,是麵向 CNN、RNN 和 NLP 加速的理想開發平台,適用於雲和邊緣應用。
1BlackLynx Elasticsearch (Alveo)對比 EC2 c4.8xlarge
2基於 CAPEX 和 OPEX 節省, Alveo 加速器卡與雙插槽 Intel Xeon Platinum 服務器的 DNN 推斷
3出處:使用賽靈思 Alveo 加速器卡加速 DNN (WP504)
4測量 CNN + BLSTM 語音到文本 ML 推斷,與 Nvidia P4 對比