Aupera Face Recognition for Kria SOM
Aupera 麵部識別解決方案是一種商業化、可部署的端到端解決方案，可在現實世界中實現麵部識別。該解決方案由 Aupera 專有的最佳訓練 AI 模型提供支持，由 Tier 1 客戶實際部署。它為人臉檢測、人臉識別、麵具檢測、蒙麵人臉識別、RTSP/RTMP 流媒體和 ONVIF 接口等應用整合了機器學習。
特性:
- 最佳人臉識別準確率 - 在邊緣實現完整的管道
- 超低延遲和高效的人臉檢測/識別
- 支持口罩檢測
- 支持戴口罩時進行人臉識別
- 支持人臉屬性檢測
- 支持多達 4 個流 @1080P25FPS E2E 視頻處理和 AI 分析
- 與 Open API 輕鬆集成
開始設計
Aupera 人臉識別加速應用 - 快速上手指南
本入門指南將引導您完成啟動 Aupera 麵部識別加速應用的不同步驟，從下載 WIC 圖像到使用 Kria KV260 視覺 AI 入門套件運行應用。
立即下載>
常見問題解答
不，該應用不需要任何 FPGA 設計經驗。
有 30 天免費評估浮動許可證和永久節點鎖定付費許可證。
不，該模型使用來自世界各地的圖像進行訓練，但亞洲數據的使用率高於其他數據。
是
可以。此應用在 Kria SOM 上運行，更新版本與邊緣盒和相機兼容。
主要資料
使用自適應計算加速您的 AI 邊緣解決方案
了解有關自適應 SOM 的所有信息，以實例解釋了自適應 SOM 為什麼適合下一代邊緣應用，以及如何在下一代邊緣應用中部署自適應 SOM。本書還強調了智能視覺提供商如何從隻有自適應 SOM 才能實現的性能、靈活性及快速開發等優勢中獲益。
機器人自適應計算
對機器人的需求正在迅速增長。構建一款既安全又能與人一起工作的機器人已經夠難了。還要讓這些技術協同工作，則更具挑戰性。更複雜的是，機器學習和人工智能的加入，增加了滿足計算需求的難度。機器人專家正在轉而采用自適應計算平台，其可在一個適應未來、可擴展的自適應集成型平台上實現內建的安全保障，從而可提供低時延、確定性的多軸控製。參閱 eBook，了解更多信息。