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為患者護理實現個性化
提供加速的圖形
數據包分析

技術詳解

了解如何利用 TigerGraph 的加速圖形分析平台深入挖掘成員數據以獲取實時結果,同時兼顧性能——改善患者護理方法,並提升醫療機構的盈利能力。下載技術概覽,了解更多內容。

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開始設計

通過 TigerGraph 從您的聯網數據獲得實時洞察信息。請在 Github 上試用我們的免費 Customer Journey/360 CosineSim 工具套件,啟動設計。

個性化的患者護理、實時

說到患者護理,實時提供護理途徑建議,對於實現更好的患者療效至關重要。

想象一下,如果您能提供更好的患者體驗,能以非常自然的對話語速提供深度見解,同時能使您的呼叫中心更高效,那將是什麼情景。

TigerGraph 是世界上速度最快、可擴展程度最高的圖形分析平台,可幫助您獲得、分析並了解孤島患者數據。

現在有了 Xilinx 加速,TigerGraph 可在幾秒鍾(而不是幾分鍾)內提供重症護理途徑建議。

People in office, digital interface

實時數據真實結果

在使用 TigerGraph 之前,識別患者相似性的唯一方法是登錄 15 個不同的係統,並花費數小時甚至數天時間來確定個性化護理路徑。

現在,僅需一鍵即可創建成員旅程的實時 360 度視圖 —— 提升護理質量。

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集成數百個數據集和管道,為每個成員提供統一視圖,從而提升呼叫中心運營的生產力
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實時尋找相似成員(少於 50 ms)
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為相似成員提供護理方法建議

主要特性

TigerGraph 可幫助您在不影響性能的情況下,深入了解會員數據。TigerGraph 可輕鬆找到 20 個跳躍深度的相似點,甚至可以跨越不同的係統,而 Xilinx 加速則可在幾秒鍾內提供這些結果,允許您的代表為您的會員提供即時、準確的答案。

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實時深度鏈接查詢

設計差異化
  • 本地化圖形設計
  • C++ 引擎,支持高性能
  • 存儲架構
優勢
  • 顯示很難發現的模式
  • 實時運行
  • HTAP:事務處理 + 分析
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處理海量數據

設計差異化
  • 分布式 DB 架構
  • 大規模並行處理
  • 壓縮的存儲可減少內存占用和消息傳遞
優勢
  • 集成所有數據
  • 自動分區
  • 資源使用的彈性擴展
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數據庫內部分析

設計差異化
  • GSQL:正在完成的高級語言
  • 用戶可擴展的圖形算法庫,在數據庫中運行
  • ACID (OLTP) 和累加器 (OLAP)
優勢
  • 避免傳輸數據
  • 更豐富的圖形環境
  • 數據庫中的機器學習

Cosine Similarity 算法演示

TigerGraph 的 Xilinx 餘弦相似度算法通過識別和分析過去類似的患者來動態地為臨床結果預測實現個性化,無需訪問所提供的所有患者記錄。

使用 Xilinx 解決方案,加載和分析 10 個以上躍點的太字節級數據隻需幾秒鍾就能完成。

觀看演示視頻,了解更多!

TigerGraph 的圖形分析平台

從會員數據中獲得更深入、更廣泛的洞察信息。比 CPU 速度快 300 倍。

使用 Xilinx 解決方案增強您的 TigerGraph 部署非常簡單。隻需在 HPE ProLiant DL385 上部署完全符合該應用的現有 Xilinx Alveo 加速卡,就能在 TigerGraph 上實現 300 倍的性能提升,與在 CPU 上運行相比,總體擁有成本銳降 95%。

與 CPU 相比,總體擁有成本銳降 95%

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與 CPU 相比,性能提高 300 倍

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您的工作是為患者提供幫助,不是編寫代碼。

隨著隨時準備進入預認證服務器的 HPE 參考設計的推出,所有工具、用戶指南和安裝提示都可以在 GitHub 上獲取。

GitHub 上的 Customer Journey/360 Cosine Similarity 工具套件:

- GSQL 的自定義用戶定義功能 (UDF) 插件

- C/C++、Python 和 Jupyter 筆記本

- Xilinx Vitis™ 開發流程

安裝

安裝

用戶指南

用戶指南

輔導教程

輔導教程

工具

工具

3d狮王轮盘游戏下载

3d狮王轮盘游戏下载

應用

應用

獲取報價

基於 Alveo U50 的認證設備現可從 HPE 獲得

TigerGraph 圖形分析可以在 HPE DL385 Gen 10+ 服務器上使用,最多可以使用 8 個 Alveo U50 加速卡。

HPE DL385 Gen 10+ server

保持聯係

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