Xilinx 攜手魔視智能推出完整軟硬件解決方案,助推汽車前視攝像頭創新

新聞稿

2021 年 9 月 1 日,中國上海—— 自適應計算領先企業賽靈思公司( Xilinx, Inc.,( NASDAQ: XLNX ))與嵌入式 AI 自動駕駛提供商魔視智能( Motovis )今日宣布,雙方正合作推出一款麵向汽車市場的解決方案,它將賽靈思車規級( XA ) Zynq®片上係統( SoC )平台與魔視智能的卷積神經網絡( CNN )IP 相結合,專門用於前視攝像頭係統的車輛感知與控製。該解決方案依托於賽靈思的公司計劃,旨在為客戶提供強大平台,以強化並加速開發。

前視攝像頭係統是高級駕駛輔助係統( ADAS )的關鍵元素,因其能為安全關鍵型功能提供所需的先進感知能力,其中包括車道保持輔助( LKA )、自動緊急製動( AEB )以及自適應巡航控製( ACC )。這款現已投放市場的解決方案,利用卷積神經網絡實現了低時延圖像處理、靈活性與可擴展性的經濟高效組合,從而支持 2022 版歐洲新車評估計劃( NCAP )要求所需的一係列參數。

Strategy Analytics 全球汽車業務部( GAP )副總裁 Ian Riches 表示:“這項合作是前視攝像頭市場的一個重要裏程碑,因為它將使得汽車 OEM 廠商能夠更快地創新。前視攝像頭市場擁有巨大增長機遇,我們預計 2020 年至 2025 年的年出貨量同比增長近 20%。此次賽靈思與魔視智能攜手,將帶來一款高度優化的軟硬件解決方案,能夠極大滿足汽車 OEM 廠商的需求,尤其伴隨新標準的出現和需求不斷增長。”

該前視攝像頭解決方案利用魔視智能的 CNN IP 跨28nm16nm車規級 Zynq SoC 係列器件進行擴展。這種獨特的結合兼具優化的軟硬件功能劃分,以及依托魔視智能深度學習網絡的可定製 CNN 專用引擎,從而在不同性能水平和價格點上提供了具有成本效益的解決方案。該解決方案支持高達 800 萬像素的圖像分辨率。現在,OEM 廠商和一級( Tier-1 )供應商首次實現了在魔視智能的感知算法集上疊加自身特有算法,以帶來差異化且麵向未來的設計。

魔視智能 CEO 虞正華博士表示:“我們非常高興能與賽靈思共同推出這款全新解決方案,並為市場帶來我們的 CNN 前視攝像頭解決方案。客戶在設計具備 AEB 和 LKA 功能的係統時,需要在 SoC 內進行高效的神經網絡處理,以便能夠靈活地輕鬆實現未來功能。魔視智能擁有可定製的深度學習網絡,而賽靈思 Zynq 平台具備支持 CNN 專用引擎的能力。借助這二者提供的無可比擬的效率與優化,我們正以滿足客戶需求為目標,助力打造麵向未來的設計。”

市場力量持續推動前視攝像頭係統的采用,以遵從全球政府強製要求與消費者觀察團體期待,包括《歐洲委員會一般安全法規》、美國國家公路交通安全管理局和歐洲新車評估計劃。 三方均已頒布正式強製令或嚴令指南,要求汽車製造商在 2020-2025 年及以後生產的新車中實現 LKA 和 AEB 功能。

賽靈思汽車業務高級總監 Willard Tu 表示:“借助麵向前視攝像頭市場的全麵解決方案,我們擴展了車規級解決方案陣容,將成本優化的高性能解決方案交付於客戶手中。我們很高興能夠將該解決方案投放市場,並推動行業向前發展。魔視智能在嵌入式深度學習領域積累了豐富的專業知識,並能通過優化神經網絡應對前視攝像頭感知的嚴峻挑戰,這些為雙方贏得市場份額提供了獨特優勢,同時也將助力我們的 OEM 客戶加快上市時間。”

賽靈思與魔視智能將於美國時間 2021 年 9 月 15 日舉辦的Xilinx Adapt 2021虛擬活動上共同發言。Xilinx Adapt 2021 包括高層主題演講,以及合作夥伴和客戶現身說法,旨在幫助用戶解鎖自適應計算的價值。Xilinx Adapt 中國站係列活動將於 2021 年 11 月在線上舉行,詳情敬請關注賽靈思中文網站或賽靈思官方微信。

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賽靈思開發了高度靈活和自適應的處理平台,加速了從雲端到邊緣再到端點各種不同技術的快速創新。賽靈思是 FPGA 和自適應 SoC(包括自適應計算加速平台或 ACAP)的發明者,旨在提供業界最具活力的計算技術。我們與我們的客戶緊密合作,攜手創建可擴展的、差異化的智能解決方案,致力於打造靈活應變、cf龙虎斗兑换 和互聯互通的的未來世界。 如需了解更多信息,敬請訪問賽靈思中文網站:www.rushcopely.com。

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魔視智能是整合 AI 算法技術與先進芯片,提供自動駕駛现金网博e百 和解決方案的創新科技公司。魔視智能已成功部署基於精確環境感知、傳感器融合、定位、路徑規劃和車輛控製算法的全棧式自動駕駛軟硬件係統,其中包括泊車與巡航、前視和環視應用。魔視智能的现金网博e百 被主要 OEM 廠商和 Tier-1 供應商廣泛用於量產乘用車和商用車。

來源:Xilinx 新聞發布

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