隨著第 4 次工業革命（稱之為工業 4.0 或工業物聯網 (IIoT)）的到來，機器和係統正迅速變得更加智能、更具互聯性。 這種互聯已讓工作域 (OT) 的數據延伸到了 IT 域。互聯加上生成數據的傳感器的擴增，不僅帶來了以往未曾有過的海量信息，而且還帶來了讓這些互聯機器及係統提高工作效率和可靠性的密鑰。 了解 IIoT 的公司都意識到了 ：他們需要應對工業革命下一階段的挑戰，才能繼續降低運營成本。
降低成本的一個具體方法是，通過最大限度減少停機時間來最大限度地利用其資產。 各大公司不僅正在使用高級數據分析，而且還在將傳感器數據財富與其它與資產有關的生命周期參數相結合，現已開始告別“預防性”維護，把重點轉向“預測性”維護。 使用這種方法，企業可以開始在其設備不停機的情況下，讓其更高效、更可靠的運行更長時間，從而可避免定期“調度”維護造成的成本高昂的停工。 企業可通過增加工作時間，在數據分析顯示特定設備或設備某個部分即將需要維護以避免發生成本不菲的潛在係統故障之前，讓其設備保持運行。
Xilinx 技術可通過在負責生成數據和處理數據的傳感器之間提供鏈路，推動向預測性維護發展。 Xilinx 技術可通過高度可配置的 I/O、軟硬件處理、濾波、模式檢測與分析（多數為實時），用於確保在設備或係統出現故障之前，提供做出精準預測性維護決定所需的必要傳感器數據並針對該數據進行通信。