采用 Xilinx FPGA 實現的機器學習加速圖像分類 (中文字幕)

了解 Xilinx FPGA 如何通過深度學習圖像分類示例來加速重要數據中心工作負載機器學習。該演示可通過 Alexnet 神經網絡模型加速圖像(從 ImageNet 獲得)分類。它可通過開源框架 Caffe 實現,也可采用 Xilinx xDNN 庫加速,從而可實現全麵優化,為 8 位推理帶來最高計算效率。