Vitis BLAS 庫

Vitis™ BLAS 庫是標準基本線性代數子程序 (BLAS) 的性能優化實現方案，旨在為多種不同的應用（如基於多層感知器 (MLP) 的機器學習、計算機視覺和定量金融等）帶來 Xilinx 平台上的開箱即用加速。

Vitis BLAS 庫 API（如通用矩陣乘法 (GEMM) 和通用矩陣向量乘法 (GEMV)）可用作支持 C、C++ 和 Python 函數接口的預編譯加速器。直接在應用中調用它們，無需任何額外的硬件配置。使用 Vitis BLAS 庫 API 嵌入並替換 CPU 和基於 GPU 的 BLAS 運算，以快速針對 Xilinx 平台的性能優勢進行原型設計和評估。

Vitis BLAS 庫原語及內核不僅可提高靈活性和控製性，同時還可設計自己獨特的加速算法，用於在邊緣、本地或雲部署。