Xilinx 以全球至高 AI 單位功耗性能擴展邊緣計算領先地位

2021 年 6 月 10 日，中國北京——自適應計算領先企業賽靈思公司（ NASDAQ：XLNX ）今日宣布推出 VersalTM AI Edge 係列，其旨在支持從邊緣到終端的 AI 創新。Versal AI Edge 係列可提供較之 GPU¹4 倍的 AI 單位功耗性能，以及較之上一代自適應 SoC 10 倍的計算密度，是麵向下一代分布式智能係統的全球最具可擴展性且靈活應變的现金网博e百 組合。

賽靈思现金网博e百 管理與營銷高級總監 Sumit Shah 表示：“為了應對新的需求與場景，邊緣計算應用需要一種架構，能夠在嚴苛的散熱與時延限製下提供一係列靈活的計算處理。Versal AI Edge 係列為需要更高智能水平的各種應用提供了這些關鍵特性。憑借這一點，在涵蓋從智能邊緣傳感器到 CPU 加速器等多種器件的 Versal 现金网博e百 組合中，Versal AI Edge 係列得以成為其中至關重要的成員。”

VDC Research 物聯網及嵌入式技術高級分析師 Dan Mandell 表示：“邊緣端市場機遇正呈指數級增長。從 2021 年到 2025 年，用於這些獨特應用的 AI 芯片組市場規模預計將增加一倍以上。賽靈思 Versal AI Edge 係列是專為 AI 任務所打造的設計，聚焦性能加速的同時還保持了可擴展性和低功耗，是一款能夠應對這些重要市場的引人矚目的解決方案。”

Versal AI Edge 係列采用業經量產驗證的 7nm Versal 架構，並針對低時延 AI 計算進行微型化處理，其功效水平低至 6 瓦且符合邊緣應用中的安全與保密要求。作為一款搭載多樣化處理器的異構平台，Versal AI Edge 係列能夠令引擎匹配於算法，以標量引擎支持嵌入式計算、以自適應引擎支持傳感器融合和硬件靈活應變、以智能引擎支持 AI 推斷，其可擴展至高達 479（ INT4 ） TOPS²，這一點是麵向邊緣應用的 ASSP 和 GPU 無法比擬的，同時還能支持視覺、雷達、激光雷達（ LiDAR ）以及軟件定義的無線電等高級信號處理工作負載。

連接模塊涵蓋：符合邊緣應用所有必要協議的 LPDDR-4266、32Gb/s 收發器；40G 多速率以太網；配備 CCIX 的 PCIe® Gen4；原生支持最高 8 百萬像素以及更高分辨率視覺傳感器的 MIPI。這些連接模塊對於 L2 乃至更高級的 ADAS 至關重要。借助更加強大的 AI 引擎和含有加速器 RAM 的強化的存儲器層級，Versal AI Edge 係列是眾多市場中更廣泛應用的理想選擇。

硬件和軟件真人百家乐游戏开户 均可運用 Versal AI Edge ACAP，它所提供的設計入門渠道適用於所有真人百家乐游戏开户 ，包括麵向硬件真人百家乐游戏开户 的 Vivado® 設計工具、麵向軟件真人百家乐游戏开户 的 Vitis™ 統一軟件平台、麵向數據科學家的 Vitis AI，以及麵向平台目標應用的特定領域開發係統、框架和加速庫。

Versal AI Edge 係列是 Versal ACAP 现金网博e百 組合的最新成員。Versal ACAP 是完全軟件可編程的自適應 SoC，其性能與靈活性遠超傳統 CPU、GPU 和 FPGA。ACAP 可以在硬件和軟件層進行修改，從而動態適應從邊緣到雲的各種應用和工作負載需求。Versal AI Core 和 Versal Prime 器件已全麵投產。與此同時，Versal Premium ACAP現已提供樣品。

供貨情況
Versal AI Edge 係列設計文檔和支持已對早期試樣用戶開放，預計於 2022 年上半年出貨，同時還將包括車規級器件路線圖。更多關於該现金网博e百 組合的信息，包括现金网博e百 表、白皮書和視頻，請訪問：//www.rushcopely.com/versal-ai-edge。

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關於賽靈思
賽靈思開發了高度靈活和自適應的處理平台，加速了從雲端到邊緣再到端點各種不同技術的快速創新。賽靈思是 FPGA 和自適應 SoC（包括自適應計算加速平台或 ACAP）的發明者，旨在提供業界最具活力的計算技術。我們與我們的客戶緊密合作，攜手創建可擴展的、差異化的智能解決方案，致力於打造靈活應變、cf龙虎斗兑换 和互聯互通的的未來世界。 如需了解更多信息，敬請訪問賽靈思中文網站：www.rushcopely.com。

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¹Jetson AGX Xavier, ResNet50 224x224, batch=1,https://developer.nvidia.com/embedded/jetson-agx-xavier-dl-inference-benchmarks
²INT4 TOPS 性能不包括稀疏性，可將算力提升高達 2 倍

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