大規模加速您的工作負載
專為 HPC 和大數據應用而構建，Alveo U55C 加速器是 Xilinx 有史以來功能最強大的 Alveo 卡。
U55C 可充分發揮 Xilinx 自適應計算的強大功能，提供同類競爭架構難以匹敵的優異性能。
高性能、低功耗 HBM
最佳單位功耗性能
快速簡單的集群
麵向每個數據中心的 HPC 集群
使用 Xilinx 基於標準的 API 驅動 HPC 集群解決方案，支持在現有基礎架構和網絡上擴展數百個 Alveo U55C 卡。無需專有硬件，無需鎖定廠商。
經過優化的數據移動
利用現有數據中心服務器基礎架構在 RoCE v2 和 DCBx 上擴展架構
優異的內存管理
在多個卡之間共享工作負載和內存
數據流水線超並行性
MPI 支持在多個節點之間實現 Xilinx 自適應計算的超並行性
資源
Vitis HPC 庫
高層次可編程性 - 可擴展、靈活應變、
軟件開發人員和數據科學家通過借助 Vitis™ 平台實現應用和集群的高層次可編程性，從而能夠充分發揮 Alveo 和自適應計算的優勢。
Xilinx Vitis™ 統一軟件平台包括一組廣泛的、性能優化的開源庫，這些庫提供了即開即用的加速功能，並且對現有應用實現最小化代碼更改或零更改。
Vitis HPC集群庫
- 易於編程
- 定製數據移動
- 使用 C/C++ 編寫您的應用
加速應用
圖形數據庫分析加速
圖形數據庫非常適合連接孤島數據，從而獲得有價值的洞察信息。如果您有圖形數據庫，快速獲得答案的最佳途徑是通過加速。
Alveo U55C卡能夠把推薦引擎的查詢和預測時間從數分鍾縮短到數毫秒。與基於CPU 的集群相比，U55C 憑借優異的計算能力和內存帶寬，能夠將圖形查詢速度提升96 倍，同時將分數質量提高多達35%。
這樣的改進能大幅提升置信度，將誤報幾率降低到較小的個位數。
世界上可擴展程度最高的圖形數據庫 TigerGraph 采用 Xilinx 技術加速其基於軟件的圖形分析解決方案。
TigerGraph利用多個 Alveo U55C 卡，充分發揮 Xilinx 大規模集群優勢，從而能夠為餘弦相似度和 Louvain 模塊化這兩種最常用的驅動圖形推薦引擎的算法加速。
现金网博e百 建議
實時個性化的患者護理。在 Xilinx 上實現 96 倍加速。
與在 CPU 上運行 TigerGraph 餘弦相似度推薦引擎相比，本次測試中的 Alveo U55C 卡運行速度提升了96 倍，在幾毫秒內就能從數百萬份患者記錄中獲得結果。
欺詐檢測
實時欺詐檢測。在 Xilinx 上實現 45 倍加速。
借助在 Alveo U55C 卡上運行的 TigerGraph 圖形分析數據庫，Louvain 集群算法能夠將數百個銀行賬戶欺詐檢測速度提升 45 倍。
實時信號處理加速
通過在數百個 Alveo 加速器卡之間的分布式處理，Alveo U55C 卡非常適合實時處理太字節級傳感器數據。
無線電天文學
為宇宙起源進行編目需要實時處理太字節級傳感器數據。
英聯邦科學與工業研究組織 (CSIRO) 的平方公裏陣列 (SKA) 是世界最大的射電天文望遠鏡天線陣列——該陣列依靠 Alveo U55C 卡對 15Tbps 的輸入數據開展端到端信號數據包處理，從而生成實時數據流。
基於 Alveo 卡的集群讓 CSIRO 能夠解決龐大的計算任務，比如從 13.1 萬根天線中實時聚合、篩選、準備和處理數據。通過支持 P4 的 100Gbs 交換機實現完全連接的 420 個 Alveo U55C 卡可在整個信號處理集群上提供 460GB 的 HBM2 帶寬。
與 GPU 基準測試相比，成本、麵積降低 50 倍，電源效率提高 50 倍
邊緣上的傳感器爆發式增長加速了實時數據處理需求。
運行流傳感器數據集群的普通 GPU 完全無法匹敵 Alveo U55C 卡所能提供的價格、性能和功耗。
Alveo U55C 卡測試
雲端或本地的輕鬆評估
雲端 FPGAaaS
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購買方式
立即使用Alveo U55C 加速器卡啟動設計。
目前由 Xilinx 和授權分銷商提供。
